Причиной около 13% всех смертей в мире являются онкологические заболевания (источник). И эти цифры только растут. Существует около двухсот разновидностей раковых заболеваний, к каждой из них нужен особый подход. Ежедневно на тему диагностики и лечения рака публикуется до 1000 научных статей, и каждая из них несет в себе определенную долю знаний об онкологии. Однако эта группа заболеваний всё еще не изучена до конца и проблемы постановки диагноза, терапии и профилактического лечения остаются открытыми. Конечно, ни один специалист не может держать в голове всю актуальную информацию о возможных методах борьбы с этим заболеванием.
Разработка наших специалистов для иностранных партнеров — гибридная система, рекомендующая лечение онкологических заболеваний (рака лёгких, мозга, поджелудочной железы). Система использует статьи и публикации в научных конференциях и базах данных клинических исследований. Кроме того, использует правила, сформированные специалистами.
На начальном этапе специалист медицинского центра вводит данные о пациенте (пол, вредные привычки, этническая принадлежность, тип и стадия ракового заболевания и т.п.) в специальную форму. Также в форме можно учесть активирующие мутации в гене и препараты, которые уже использовал пациент.
С учётом внесенных характеристик, медицинская система сканирует информацию в имеющейся базе данных клинических исследований и выдает рекомендации по лечению. Для каждой рекомендации выводится процент полезности указанного метода и дается ссылка на источник (статью, публикацию либо опыт врачей в использовании предлагаемой методики).
Оповещать врача об инновациях в лечении раковых заболеваний (протестированы новые методы, проведено сравнение с уже известными и зарекомендовавшими себя методами). Самостоятельно обновлять базу данных. Кроме того, система предлагает экспериментальную терапию пациентам с негативными прогнозами.
Последнее слово разумеется остается за лечащим врачом, однако наша разработка позволяет специалисту быть в полной информированности об испытаниях противоопухолевых препаратов и методах лечения того или иного заболевания, таким образом повышая эффективность лечения.
Ниже приведены скриншоты работающей программы.
Если вы интересуетесь машинным обучением для поиска и рекомендации оптимального лечения для пациентов, то свяжитесь с нами