Анализ текста это перевод неструктурированной текстовой информации в данные, имеющие определенную структуру, в результате чего становится возможным использовать такую информацию для бизнес-аналитики и эффективного принятия решений. До недавнего времени, такой анализ мог быть выполнен только вручную, что является чрезвычайно трудоемким процессом. Недавние достижения в области алгоритмов обработки естественного языка позволяют передать компьютеру функции, ранее доступные только человеку. В результате появилась создать программные решения для ранее неподдающихся автоматизации функций.
Большинство организаций использует только информацию из структурированных данных, полностью пропуская важные сведения, содержащиеся в неструктурированных текстах. В современных условиях жесткой конкуренции неиспользованная возможность вашего бизнеса легко может стать преимуществом конкурентов.
Оптимальным способом для извлечения пользы из неструктурированной информации является автоматический анализ текстов. В отличии от многих систем анализа текстов, заточенных для выполнения строго определенных функций, современная система от meanotek позволяет гибко извлечь информацию, необходимую именно вашей компании.
Пример: Владелец ресторана хочет организовать мониторинг качества рабочих процессов, на основании анализа отзывов интернете. Ему важно знать:
- Сколько отзывов на форумах, в блогах и соцсетях упоминают его ресторан
- Сколько посетителей оставляет серьезные отзывы о ресторане
- Какие аспекты ресторана нравятся людям, а какие вызывают негатив, как изменяется ситуация в динамике
- Какие еще заведения посещают люди, оставившие отзывы о его ресторане
- Какие есть негативные и положительные высказывания в адрес персонала ресторана
Пример: Владелец интернет-магазина хочет оптимизировать работу службы клиентской поддержки. Ему хотелось бы:
- Сделать так, чтобы ответы на наиболее распространенные вопросы высылались клиентам сразу после обращения, 24 сутки, вне зависимости от доступности менеджеров
- Узнать статистику причин обращений в службу поддержки, в.т.ч. в систему онлайн консультирования, найти частые источники жалоб или узкие точки в информировании клиентов
| Сообщите пожалуйста, сколько стоит у вас доставка телефона Samsung S4 в Новосибирск? | Причина обращения = сколько стоит у вас доставка [СтоимостьДоставки] Товар = Samsung S4 Город = Новосибирск |
| Я у вас заказывал пылесос, он до сих пор не пришел | Причина обращения = до сих пор не пришел [ПроблемыДоставки] КатегорияТовара = Пылесос |
Анализ текста может преобразовать необработанный текст (слева) в данные с заданной структурой (справа), которые можно легко проанализировать по ряду параметров.
Еще одна область применения средств извлечения информации это разбор товарных позиций или поисковых запросов для улучшения поиска в интернет-магазинах:
Благодаря этому можно улучшить поиск, показывать покупателю наиболее подходящие для его запроса товары.
Также, находит свое применение анализ текстов отзывов покупателей также позволяет выявлять мнение о товарах и услугах в различных аспектах
Анализ отзывов о товарах может помочь правильно подобрать ассортимент для магазина (как интернет- магазина так и обычного). Ведь можно заранее исключить не только непопулярные, но и часто ломающиеся товары, уменьшив таким образом процент возврата.