Anthropic представила новую Claude Haiku 4.5 - самую компактную модель в серии. Новая версия демонстрирует высокую производительность, сравнимую с более крупной моделью Sonnet 4, но с более низкой стоимостью (на 30% дешевле) и более высокой скоростью. Согласно тестам, Haiku 4.5 показывает 73% точности на SWE-Bench и 41% правильных ответов на Terminal-Bench, что близко к Sonnet 4, GPT-5 и Gemini 2.5, но ниже, чем у Sonnet 4.5.
Это указывает на то, что модель лучше подходит для задач, требующих быстрого отклика, таких как обработка командной строки и инструменты разработки. Тестирование показало, что Haiku 4.5 демонстрирует стабильные результаты в областях использования инструментов, компьютерных задач и визуального мышления.
Согласно заявлению CPO Anthropic Майка Криегера, Haiku 4.5 позволяет внедрять агентов в новых условиях. Он подчеркнул, что Sonnet будет отвечать за сложные планирования, а Haiku — за быстрое выполнение задач. Это формирует комплекс инструментов для агентов, где каждая модель оптимизирована под определённые задачи.
Оптимизированная архитектура делает модель подходящей для интеграции в приложения с ограниченными ресурсами, обеспечивая высокую производительность с низкими затратами. Это важно для бесплатных продуктов, где требуется баланс между функциональностью и экономией вычислительных ресурсов. Кроме того, оптимизированная архитектура позволяет использовать несколько агентов Haiku параллельно или интегрировать их с более сложными моделями, что увеличивает её применимость в реальных условиях.
В частности, в разработке программного обеспечения Haiku 4.5 может снизить задержки, что особенно важно для инструментов, таких как Claude Code. После релизов Sonnet 4.5 и Opus 4.1, Haiku 4.5 продолжает тенденцию к оптимизации под разные сценарии. Предыдущая версия Haiku вышла в октябре 2024 года, а новая — уже доступна в бесплатных планах Anthropic. Это говорит о стремлении компании соответствовать потребностям как разработчиков, так и конечных пользователей, сохраняя баланс между производительностью и доступностью.
Для проверки работы модели и сравнения ее с другими, мы поставили перед ней задачу написать клон известной старой игры Alley Cat.
В сравнении с версиями игры от Claude 4.5 Sonnet (можно посмотреть в нашем посте тут) и GPT-5, которую мы показывали в посте ИИ-Модели Qwen 3 Max Preview против GPT-5 эта игра отличается упрощенностью и мало похожа на настоящую Alley Cat - Haiku создала просто некую аркадную игру на тему кошки. Это показывает, что Haiku, при всех ее возможностях в программировании из-за небольшого размера обладает малым количеством знаний о мире. Поэтому для ее успешного применения потребуются более подробные промты с описанием задачи. По оформлению в этом плане игра похожа на версию от Qwen 3 Max. С другой стороны сама игра выполнена достаточно качественно, запустилась с первого раза и вполне играбельна, в отличии от версии Qwen 3 Max в ней предусмотрено несколько уровней. Демо можно посмотреть и попробовать ниже:
ALLEY CAT
Ловите мышей и птиц! Избегайте собак и препятствий!
