На конференции DreamForce генеральный директор Google Сундар Пичаи заявил, что Gemini 3.0 выйдет до конца 2025 года.
Пока официального релиза нет, и большинство пользователей ещё не получили доступ к модели. Однако в последние недели сообщество начало замечать первые намеки на её тестирование.
Некоторые пользователи увидели окна A/B-тестирования в Google AI Studio и предположили, что одна из версий — это и есть Gemini 3.0.
Кроме того, на сервисе для сравнения ИИ-моделей LMArena появилась модель, которая, по предположениям пользователей может быть и есть Gemini 3.0, под именами «lithiumflow» и «orionmist».
Важно понимать
Эти данные не подтверждены официально, а поведение таких «утекших» моделей может быть нестабильным. Тем не менее, в сети уже появляются впечатляющие примеры её работы — если, конечно, это действительно она.
Что уже умеет предполагаемая Gemini 3.0?
1. Генерация SVG-графики
В ИИ-сообществе популярным тестом для новых моделей стала генерация картинки в формате SVG по текстовому описанию.
Что такое SVG и почему это важно?
SVG (Scalable Vector Graphics) — это формат векторной графики, основанный на XML. В отличие от обычных изображений (JPEG, PNG), SVG описывается текстом: каждая линия, фигура и цвет задаются с помощью тегов и атрибутов.
Это значит, что текстовая модель должна сгенерировать валидный XML-код для её отрисовки в браузере.
Умение делать такую задачу — это показатель способности анализировать пространственные отношения, синтаксис и структуру визуальных объектов.
Судя по сообщениям, Gemini 3.0 справляется с этой задачей лучше современных конкурентов. Это может означать, что модель обладает более развитым «визуальным мышлением» — даже без прямого доступа к изображениям.
2. Веб-дизайн
Пользователи также отмечают, что Gemini 3.0 воссоздала рабочий стол macOS со всеми иконками, панелью задач и элементами оформления в виде одного HTML-файла. В этой ситуации модели потребовалось правильно сгенерировать все иконки изображений и одновременно учесть в коде другие аспекты дизайна. Хотя многим моделям, например Claude 4 Sonnet, по силам генерировать иконки и вставлять их в код, качество таких иконок обычно заметно ниже.
3. Разработка сложных приложений
Ещё более впечатляющий пример: по словам одного из пользователей, Gemini 3.0 написала за один заход настоящий эмулятор ретро-консоли Nintendo в браузере.
В этом эмуляторе:
- работают кнопки управления,
- реализован интерфейс,
- встроено несколько игр, в которые можно играть.
Для контекста: даже современным ИИ-моделям часто не хватает последовательности, чтобы корректно реализовать даже одну ретро-игру. Например (см. например наше сравнение GPT-5 и Qwen Coder).
Если сообщения о Gemini 3.0 верны, то новая модель стала лучше не только в программировании, но и в уровне общих знаний о мире: модель помнит устройство старых консолей, разбирается в принципах управления, анимации и игровой механики — и умеет всё это объединить в единую работающую систему.
Что дальше?
Пока всё это — неподтверждённые наблюдения. Но если часть этих возможностей окажется правдой, Gemini 3.0 может стать одной из самых мощных ИИ-моделей на рынке — особенно в области кода, дизайна и интеграции знаний.
Официальный релиз ожидается до конца 2025 года. А пока — следим за обновлениями, тестируем и делимся находками.
